基于機器學習的鈍化材料智能優(yōu)化招標公告
招標編號:--
(重要提示:投標人務必認真填寫招標文件附件《投標信息表》中的&;工程/服務/物資&;、&;業(yè)績發(fā)票&;等表格,并在遞交投標文件時,將已填寫的《投標信息表》(版)上傳至中國石油電子招標投標交易平臺&;遞交投標文件&;的&;價格文件&;處?!锻稑诵畔⒈怼罚ò妫┨顚懙男畔㈨毰c投標文件內(nèi)容保持一致,若因填寫信息錯誤或與投標文件內(nèi)容不一致而導致對評審結果和合同簽訂的不利后果,由投標人自行承擔。)
. 招標條件
本招標項目招標人為中國石油集團工程材料研究院有限公司,已按要求履行了相關報批及備案等手續(xù),資金已落實,項目已具備招標條件,現(xiàn)對該項目的服務進行公開招標。歡迎符合要求的潛在投標人(以下簡稱&;投標人&;)參加投標。
. 項目概況與招標范圍
.項目概況:基于機器學習的鈍化材料智能優(yōu)化,預算費用.萬元 (不含稅)。
.招標范圍:合作開發(fā)通過機器學習開發(fā)新型高效鈍化材料,借助機器學習強大的數(shù)據(jù)處理能力實現(xiàn)高通量實驗數(shù)據(jù)的循環(huán)反饋,結合自動化訓練和優(yōu)化,使材料分子結構、性能預測和實際驗證形成閉環(huán),進一步降低試驗的試錯成本。具體服務內(nèi)容如下:
()機器學習鈍化材料數(shù)據(jù)庫構建;
()高精度 (&;%) 機器學習鈍化分子特征篩選與智能優(yōu)化準則;
()鈍化材料-薄膜特征參數(shù)-器件性能構效關系解耦及其組合模型優(yōu)化;
()模型與鈍化材料數(shù)據(jù)庫對接及其性能實現(xiàn)/實驗驗證。
.服務期限:自合同簽訂之日起至年月日或視甲方項目進度要求。
.服務地點:陜西省西安市。
. 投標人資格要求
.依照中華人民共和國法律在國內(nèi)注冊的法人或其他組織(含分公司),需具備有效的營業(yè)執(zhí)照(事業(yè)單位提供有效的事業(yè)單位法人證書)。
.人員要求:項目負責人人,具有博士學位或副高級及以上技術職稱。
.業(yè)績要求:提供近年(完成或者驗收日期在年月日至投標截止日)新能源新材料的相關課題或者相關業(yè)績項。
.信譽要求
..投標人未被&;國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)&;網(wǎng)站(....
發(fā)布媒體:
建設工程招標網(wǎng)(http://www.faw-nx.cn/)
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